Цель компании "Азбука Курсов" - предоставлять самую актуальную информацию о дистанционном образовании, составлять обновленный перечень онлайн-курсов, а также предлагать рейтинги образовательных учреждений и отзывы студентов для удобного сравнения платформ и выбора наилучших вариантов для обучения.
Все курсы по Big Data
-Область применения: Обработка и хранение больших объемов данных, анализ данных в реальном времени, машинное обучение.
Специальность или профессия: Человек, который обучается на курсах аналитики данных, может получить профессию данных аналитика, специалиста по анализу данных, научного сотрудника в области аналитики данных, специалиста по машинному обучению или исследователя данных. Эти профессии востребованы в различных отраслях, таких как маркетинг, финансы, здравоохранение, технологии и другие.
Онлайн-курс «Аналитик данных» от сервиса Яндекс Практикум. 6 месяцев обучения аналитике данных с нуля с выдачей диплома о профессиональной переподготовке. Программа обучения анализу данных для начинающих.
Программа «Аналитик данных» поможет проложить путь в IT-сфере. За 5 месяцев вы научитесь всему, что необходимо знать junior-аналитику. Доступный формат и поддержка экспертов индустрии позволяют начать обучение с нуля и получить первые предложения о работе после курса.
Программа «Hard Аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov.courses.
Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
На программе Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Получите знания по основам создания и развития процессов, функциональных и бизнес-моделей деятельности. Научитесь формировать метрики и показатели и работать с ними. Сможете превращать информацию в понятные отчеты и графики, делать выводы на ее основе, помогая специалистам и системам принимать решения на основе данных.
На программе Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Получите знания по основам создания и развития процессов, функциональных и бизнес-моделей деятельности. Научитесь формировать метрики и показатели и работать с ними. Сможете превращать информацию в понятные отчеты и графики, делать выводы на ее основе, помогая специалистам и системам принимать решения на основе данных.
• Добавите в портфолио 20 практических задач и до 10 проектов• Выполните 5 полных циклов работы с данными — от сбора до визуализации• Освоите основные инструменты анализа данных: Excel, SQL, Python и BI-системы• Сможете искать работу после 6 месяцев обучения
Став аналитиком вы научитесь профессионально работать с данными. Не только собирать и изучать их, но еще и интерпретировать данные. Узнаете, как превратить информацию в понятные отчеты и графики, и может сделать выводы на ее основе. Сможете помочь бизнесу принимать решения и планировать развитие.
Научитесь работать с данными: собирать, обрабатывать и визуализировать. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и месяц проектной работы вместе с личным наставником
На курсе вы с нуля начнете карьеру в аналитике данных, изучите SQL, Python и BI-инструменты, соберете реальные проекты в портфолиоПараллельное трудоустройство: ищем работу пока вы учитесь
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 4 месяца освоите все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI и Python. Улучшите свои навыки аналитики, сможете быстрее справляться с рабочими задачами и претендовать на повышение.
Путь к мастерству в аналитике данных: Ваше руководство к выбору курса
В эпоху цифровизации, когда данные становятся основой для принятия решений в бизнесе, спорте, науке и многих других сферах, профессия аналитика данных выходит на передний план. Аналитика данных — это не просто работа с числами, это искусство превращения данных в знания, а знаний — в действия.
Зачем изучать аналитику данных?
"Данные — новая нефть." — Клайв Хамби
Это высказывание подчеркивает ценность данных в современном мире. Аналитика данных позволяет не только извлекать из этих данных ценную информацию, но и прогнозировать будущие тенденции, оптимизировать процессы и увеличивать прибыль.
Кому подходят курсы по аналитике данных?
Начинающим, которые хотят войти в мир данных.
Специалистам, стремящимся углубить свои знания.
Профессионалам, желающим оставаться в курсе последних трендов и инструментов.
Основные темы курсов по аналитике данных
Основы аналитики данных
Введение в аналитику данных: понимание роли аналитики в бизнесе.
Основы статистики: вероятность, доверительные интервалы, гипотезы.
Инструменты и технологии
Excel и SQL: базовые инструменты для работы с данными.
Python и R: программирование для анализа данных.
Tableau и Power BI: инструменты для визуализации данных.
Продвинутые методы анализа данных
Машинное обучение: алгоритмы и их применение в аналитике.
Курсы по аналитике данных часто включают в себя практические задания и проекты, которые позволяют закрепить теоретические знания на реальных данных. Это может быть анализ данных компании, прогнозирование продаж или оптимизация маркетинговых кампаний.
Выбор платформы для обучения
При выборе курса обратите внимание на следующие аспекты:
Стоимость: есть как бесплатные, так и платные курсы.
Продолжительность: от нескольких недель до нескольких месяцев.
Отзывы: изучите отзывы студентов, уже прошедших курс.
Заключение
Аналитика данных открывает огромные возможности для карьерного роста и развития. Выбор подходящего курса — это первый шаг на пути к освоению этой увлекательной и востребованной профессии. Начните свой путь в аналитике данных сегодня, и вы увидите, как это изменит вашу карьеру и представления о возможностях, которые предоставляют данные.
#1. Актуальное обучение
Moscow, RU
Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству Азбуки Курсов и онлайн-школ.
Курс достаточно углубленный: изпользование SQL, работа в Jira и Confluence и выделялось 44 урока на блок по Excel . Информации много, заниматься желательно без пропусков, некоторые лекции разбирал по несколько дней. Здесь поверхностный вариант учебы не пройдет. Так же хорошо помогали для отработки и закрепления навыков практические задания, плюс сразу было видно где у тебя пробелы. В общем я доволен, и даже горд за себя и за свою усидчивость
Купил курсы аналитик данных в Академии Эдисон, обучение начинают с нуля, так что подойдет даже для тех, кто не сталкивался с этой профессией. Обучение онлайн в этом есть свои преимущества, занимаюсь в любое удобное время, в учебном процессе множество программ, которые используют множество компаний. Для меня лично интересно было проходить обучение, работаю аналитиком уже несколько лет, лишним дополнительные знаний точно не будут.
Проходила курс "Аналитик данных" в 2022 году. Курс имеет качественную структуру обучения, обеспечивающую необходимые знания и навыки. Отличается от многих альтернативных курсов, так как организаторы вкладывают душу в продукт и постоянно его усовершенствуют. Программа позволяет успешно освоить материал, не затрагивая работу, личную жизнь и отдых. После прохождения курса получил не только знания, но и наслаждался общением с другими студентами и экспертами, решая интересные кейсы и задачи
Проходил обучение в 2023 году по программе Аналитик данных. Качеством остался доволен, всем советую эту школу. Программы построены на высшем уровне. Я не имея никаких до этого знаний в аналитике, получил огромный багаж и понимание что и как устроено. Преподавательский состав очень сильный, многие из них, реальные руководители в крупных компаниях. В общем и целом школа крутая, поступайте на курсы, не пожалеете.
Хочу поделиться своим впечатлением от прохождения курса «Аналитик данных». Это полноценный курс, который позволит максимально безболезненно войти в профессию. Формат курса построен на основе прототипа рабочей задачи, с которой можно столкнуться в реальной жизни, начиная с базовой очистки и структурирования данных до визуализации полученных результатов.
Во-первых, курс дает отличные hard skills для последующего уверенного ощущения себя в таких программах для обработки данных как SQL, Excel и Python. Хороший объем практических заданий помогает усвоить тему и наработать определенный автоматизм. Во-вторых, визуализация данных в Tableau. Дополнительные немаловажные темы, которые дополняют «сухой хардскиловый» базис - это структурное мышление и продуктовая и маркетинговая аналитика. В конце следует проект, который позволяет применить все полученные знания на практике. Итог: курс рекомендую!
Changellenge, спасибо большое за ваш Труд
Окончил курс анализ данных. Очень понравился. Работа менторов была корректная и грамотная. Видио лекции очень выручали там также можно была задать вопрос и проконсультироваться. Грамотно и с различными ссылками представлен теоретический материал, что также большой плюс.
Могу сказать, что я всё-таки результативно прошёл обучение по курсу по «Аналитик данных». Я действительно быстро освоил возможности сервисов аналитики, BI-инструментов, языка Python и SQL для анализа данных, все полученные знания закрепил на практике, применяю всё в своей работе. Я искренне благодарен за оперативную обратную связь преподавателям и детальные ответы на интересующие меня вопросы относительно процесса и программы обучения.
Курс показался мне хорошим базовым входом в профессию аналитика.В курсе понравились опытные спикеры, множество доп. материалов и хорошие практические задания, помогающие действительно разобраться в теме. А также подробная обратная связь при проверке домашних заданий. Осваивать программу тяжело не было.
Курс показался мне хорошим базовым входом в профессию аналитика.В курсе понравились опытные спикеры, множество доп. материалов и хорошие практические задания, помогающие действительно разобраться в теме. А также подробная обратная связь при проверке домашних заданий. Осваивать программу тяжело не было.
Проходил онлайн обучение по курсу 'Аналитика данных'. Очень содержательный курс, 145 часов. В данном курсе Вы сможете найти для себя что-то новое не зависимо от уровня ваших знаний, как новички так и опытные пользователи. Разбираются основы Excel, Power Query, Power Pivot, SQL, Python и прочие инструменты. Разработчики курса не забыли и про основу финансовых показателей. Вся теория и практика разбирается на примерах, внутри каждого блока идет домашнее задание которое разделяется на самостоятельную проверку и проверку лектором. Обратная связь по результату проверки дается оперативно. В конце каждого блока разборный онлайн семинар. Вся информация подается доходчиво и понятно. Для себя открыл новые инструменты которые можно применить в работе.
Сейчас уже активно применяю полученные заданиях на прикладных задачах требующих анализа баз данных.
Нетология несколько лет назад и сейчас - 2 разных сервиса. Купила курс аналитика, обратной связи почти нет, материалы и вебинары прошлых лет, задания проверяют долго и вместо развернутых комментариев лишь ответ 'все хорошо, зачет', много блоков видио по типу 'как учиться' которые бессмысленны и копируются из курса в курс, хотела вернуть деньги, но расчет сделан так, чтобы вы получили ровно ничего, крайне не советую теперь Нетологияю, ту же информацию можно выучить на бесплатных сервисах, а если уж нужен диплом (на работу вас с ним не возьмут, там требуют знания, которые здесь вы не получите), то можно купить курсы за 30 тысяч, а не за 200+
Оказывается, если оставить фильтр по отрицательным отзывам, то можно увидеть самые свежие и правдивые отзывы.
Вообщем, если у вам много лишних денег и хотите получить диплом без знаний, то вам сюда, а если хотите свежую информацию, обратную связь, качественную проверку дз - то выбирайте другие онлайн курсы
Жаль, что Нетология так скатилась
Прохожу курс SkillFactory: DAPR
Профессия Data Analyst! Хорошая онлайн-школа, много практики, теория только необходимая для прохождения этой практики! Задания приближенные к реальным! После прохождения уверенность в своих знаниях и умениях появляется!
Я обучаюсь на курсе 'Аналитик данных'.
Мне очень нравиться доступная подача материала и то, как много практики на закрепление материала! Помощь преподавателей 24/7 - все очень доступно разжевывают! Я могу только порекомендовать данное обучение! Вижу только плюсы!
Долго выбирал курс и площадку для онлайн обучения, в итоге выбрал DATA Analyst на SkillFactory. На данном этапе обучения очень доволен выбором, материал подается в доступной форме начиная с азов, что мне человеку из другой профессиональной сферы очень сильно помогает в освоении. Удобная система общения со специалистами в СЛАКе, где на любой интересующий вопрос по программе обучения или технические и пр. можно найти ответ
Выбрала курс 'Полный курс по анализу данных'. Пока только на половине пути. С гугл таблицами проблем почти не было. SQL намного сложнее оказался для меня. Сейчас изучаю Python чуточку сложновато. А так можно попросить помощи менторов, в течении дня ответят даже в выходные. И так же периодически проходят вебинары на разные темы.
Почти закончила курс по аналитике данных, курс очень насыщенный, очень много полезной информации, которая грамотно подается. Достаточно гибки сроки сдачи проектов. Помощь менторов и координаторов при любых трудностях.
Приветствую.
Только что закончил полный курс аналитика данных в Skillfactory.
Что я могу сказать о данной онлайн-школе?
1. Школа ориентирована на передачу необходимых ТЕХНИЧЕСКИХ знаний и навыков по изучаемой специальности. Если кто-то думает просто отметиться как студент данной школы и потом этим воспользоваться - лучше идите в другие онлайн-школы. В Skillfactory нужно РЕАЛЬНО УЧИТЬСЯ тому, на какой курс вы поступили - иначе вы отсеетесь на первых месяцах учёбы. В Skillfactory нужно, как завещал вождь прошлого тысячелетия, 'Учиться, учиться и ещё раз учиться!' :-)
2. Skillfactory пытается выпускать из своих виртуальных стен людей, готовые решать РЕАЛЬНЫЕ БИЗНЕС задачи. Обычно любой, только что закончивший что-нибудь, студент обладает НЕОБХОДИМЫМИ знаниями, но НЕ НАВЫКАМИ и УМЕНИЯМИ в заданной области. Поэтому выпускникам всё это необходимо ещё обтёсывать и самостоятельно доучивать на реальных проектах уже в рабочем порядке. Но КОНКУРЕНТНЫМ преимуществом системы образования именно Skillfactory является то, что студенты данной онлайн-школы худо-бедно но уже СРАЗУ обладают минимум умений для реальных бизнес задач. Конечно же, эти навыки и умения так же требуют самостоятельного дальнейшего доведения до ума - только реальные задачи в реальном бизнесе способны это сделать. Но, как мне кажется, студенты Skillfactory являются более готовы к реалиям жизни чем студенты иных аналогичных школ.
Да, да, это лично моё мнение на основе личного опыта. Конечно же, студенты иных онлайн-школ могут иметь диаметрально противоположное мнение. :-) Но моё мнение именно такое, как я только что описал.
Исходя из всего вышеприведённого могу сказать следующее.
Если вы хотите хайпануться и просто подзаработать на теме 'IT-бессия', 'IT-истерии' и 'IT-вакханалии' - лучше идите в иные онлайн-школы и обходите Skillfactory стороной!
Но если Вы РЕАЛЬНО хотите чему-то НАУЧИТЬСЯ и что-то начать УМЕТЬ - тогда Skillfactory это именно та школа, где вы сможете реализовать подобные устремления и/или амбиции. :-)
Удачи всем нам во всех наших начинаниях и да пребудет с нами сила IT...
Мне 51 год, есть опыт обучения в советском техническом ВУЗе. Сейчас прохожу обучение по специальности 'Аналитик данных'. Не ожидал, что курс будет даваться мне так не просто. Приходится реально 'вкалывать'! Хочется отметить качество материала - это не формальное прохождение тестов, а актуальная теория, закрепляемая практикой, то есть полноценная учёба ('нахаляву' не проскочишь). Ещё хочу отметить хорошую работу менторов, помогающих в освоении материала и выполнении практических заданий: доброжелательно и терпеливо объясняют, каким бы 'тупым' ни был мой вопрос. Единственное неудобство - разница во времени между Москвой и Владивостоком вызывает задержку ответов. Ребята работают по московскому времени. В остальном - отлично! Рекомендую.
На данный момент прохожу обучение по курсу 'Аналитик данных'. Курс достаточно обширный и включает в себя много интересных тем и инструментов.
Достоинства курса:
- Много интересной и полезной информации;
- Отзывчивые менторы в большинстве своём;
- Достаточно просто и системно объяснены обучающие темы;
- Есть возможность проходить в своём темпе;
- Очень много практики.
Недостатки:
- Некоторые менторы отвечают достаточно долго, возможно связано с совмещением работы;
- Материал структурирован, но без дополнительного изучения не получится освоить какие-то непонятны моменты;
- По некоторым темам необходимо уделять больше времени, опять же это индивидуальный момент.
Итог:
Курс подходит для того что бы изучать новую профессию и это должно быть Вам интересно, потенциал у данных профессий большой и квалифицированные кадры нужны. У Вас должна быть мотивирующая цель для того что бы выполнять всё вовремя. Однозначно рекомендую.
Отзыв по курсу Аналитик данных от SkillFactory.
Стоит выбрать Курс. У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу. Море инфо за реальный срок обучения. Есть возможность смотреть доп. лекции.
Некоторые преподаватели отличные, некоторые нормально.
В любом случае, то что недодают в материалах курса заставляет задуматься искать, спрашивать.
!!! Спрашивать можно у кураторов курса - в чате Slack (точнее у менторов-это именно кураторы. Кого курс называет куратором – кто его знает зачем нужен). ! и в этом отдельное восхищение курсу!!! Кураторы (которые менторы) оперативны, старательны; быстро дают ответы и подсказки, и очень внятно.
Кто имеет базу работы со сложными формулами - просто проходит курс. Полагаю, им часов 15 в неделю хватает. Справитесь и те, кто с ноля (умеете вычитать\прибавлять и подобное в Excel), но им без Slack и кураторов, а также поиска в интернете никак. Будете тратить на понимание вопроса где-то часов 30-60 в неделю – и все доступно, нормально.
То есть норм. для любого уровня.
Английский знать ЖЕЛАТЕЛЬНО хорошо! если формулы дают и на русском. ТО задания по началу тоже, А потом... ((((
В результате всего создается уютная атмосфера, где можно погрузиться в информационно-эмоциональное поле; при наличии времени заглядывать в доп.семинары и в соседние обсуждения... На информацию организаторы щедры.
Пожелание Школе – сократить долю программирования и увеличить долю обучения по практическим аналит. инструментам, а именно не только Power BI, но и такими программами как: Tableau, Alteryx, Qlik Sense, Data Engeneering , Jupyter Notebook,– и тогда курсу вообще цены не будет
Сначала проходила обучение на вводном курсе, для выбора направления. Там было всего по не многу. Потом выбрала аналитик данных
Рекомендовать курс никому не буду и школу тоже
Ужасная поддержка. Наставники и координаторы могут отвечать по два/три дня или не отвечать вообще. Приходилось искать способы хоть с кем-то поговорить через почту и тд.
Из плюсов хороший центр профориентации. Сотрудник все детально рассказал, сравнил
Не плохая презентация материала. Правда версия для телефона не всегда запускается.
Брала курс еще с индивидуальными консультациями. Не пользовалась
Когда сказала, что не смогу с потоком приступить к обучению, посоветовали просто больше выделить время
Как говорится «От любви, до ненависти- один шаг». Буду ли я когда-нибудь советовать онлайн платформу SkillFactory- нет, нет и еще раз нет.
Компания в которой слово «Лояльность» не знают и очень жаль, в наше время надо бы, когда так много конкурентов.
В общем, в чем суть моего отзыва, который я оставлю с удовольствием везде.
В августе 2020 я купила за деньги, мне компания его не дарила, курс «Аналитик данных», так случилось, что как только начала, так и закончила уделять время курсу, все бывает.
В марте 2022 я решила к курсу вернуться и написала координатору, чтобы мне сделали рестарт. Его сделали-все ок. Один раз бесплатно можно. Пройдя 4%, курс стал мне неактуален, из-за работы. И я решила его пока не проходить.
В мае 2023, я подумала, а почему бы мне мой оплаченный курс не передать своему мч, ему анализ данных был очень актуален. И тут вопрос, что сложно сделать одно действие? Просто мой курс, который даже на 10% не пройден, перевести на другого человека, которому он актуален. А оказывается, сложностей выявилось много. И все указывает на нелояльность компании, просто наверное время прошло, курс подорожал и им жалко его переводить. Общаются, как роботы. Придумывая разные отговорки, то перевод сделать нельзя, потому что мой первый поток закончился еще в марте 2022 года, я объясняю, что с марта 2022 у меня новый поток, но и здесь нашли к чему придраться, сказали, что мой второй поток заканчивается в конце мая 2023
Я как самый активный участник курса по Data Science могу сказать, что курс великолепный! Очень ёмкий. Отличный старт в программировании на Python. Я, не прочитав ни одной книжки по нему, сейчас делаю очень сложные проекты в области исследований финансовых рынков с помощью Python. Конечно я много изучаю в интернете, но основы были заложены именно на вашем курсе.
В настоящий момент делаю пробно бесплатное введение в data science. Честно говоря, были огромные сомнения. Итог радует: все понятно и доступно. Отлично для людей, далеких от программирования. Обязательно куплю полный курс.
Лишние знания программирования никогда не будут лишними. Кое-что я знал, но совсем недостаточно, поэтому стал студентом он-лайн обучения в Яндекс Практикуме, выбрал аналитику данных. Мое увлечение поддержали и друзья, теперь нас пятеро. Курс хороший, здесь даже наставники есть, уникальное дополнение. Они дают толковые советы, помогают, если сложно. Хорошо что времени есть много в связи с карантином, это дает мне больше возможности заниматься.
Насколько я не была раньше заинтересована в IT профессиях и вообще всем, что с этим связано, настолько сегодня мне интересно проходит курс Яндекс Практикум. Обучаюсь аналитике данных, очень интересная специальность, много перспективная. В курсах много информации и нет воды. Удобный онлайн-тренажер, полезные советы и критика от наставника, есть поддержка техническая. '
Сегодня тебя не возьмут на работу, если ты без практики, хоть и умный. Яндекс Практикум заранее помогает в этом вопросе. Пока ты учишься, создается твое портфолио. Я обучался аналитике, в портфолио у меня 15 работ. Так будет проще найти работу, а работать желательно начинать сразу, чтобы набираться опыта и расти. Если сомневаетесь – не сомневайтесь, просо начните хотя бы бесплатную часть, и поймете надо это или нет.
Занимаюсь аналитикой данных, работа у меня интересная, требует внимания и знаний конечно. Яндекс Практикум мне очень много дал, помимо уроков в платной части еще есть наставник. Новые знания закрепляются на практике, которой очень много в курсах. Я рад, что нашел хороший такой вот курс-онлайн. Рекомендую всем, кто желает обучиться новой и интересной специальности.
Лучшая платформа онлайн-образования из тех, что я пробовал.
Я проходил курс 'Профессия Аналитик данных' с октября 2020 по март этого года. До этого имел опыт прохождения более коротких курсов на Coursera, Stepik, Skillfactory и других платформах.
Что понравилось с первых дней -- атмосфера образовательного комьюнити: чаты и каналы в Slack, еженедельные вебинары, комфортное дружеское общение на 'ты'.
Весь процесс построен так, что ты перестаешь бояться спрашивать порой даже глупые вопросы.
Учеба была построена в виде двухнедельных спринтов: неделя теория и выполнение упражнений в тренажёре, ещё неделя -- выполнение самостоятельного проекта и его последующая оценка ревьювером.
Порадовало большое число обратной связи. Код-ревьеверы не просто пропускали дальше правильное решение, но давали дополнительные варианты выполнения задачи, а также подбадривали и хвалили за успехи.
Сейчас основное обучение кончилось, но Практикум не отпускает, в хорошем смысле: я записался на дополнительный курс по трудоустройству, в ходе которого выпускникам помогают подготовиться к поиску работы по новой специальности, а также прохожу дополнительные курсы по теорверу, которые открыли для всех выпускников в виде бонуса.
Мой опыт в программировании начался с поступления в ВУЗ. Мне всегда было интересно решать логические задачи,так же увлекался математикой и любил анализировать. Помимо учебы в институте я стал заниматься саморазвитием и проходить различные онлайн-курсы. Я проходил много курсов по вебу, Пайтону, и в какой то момент понял, что было бы интересно попробовать себя в Анализе данных, так как эта профессия на данный момент уж очень востребована. Начал искать в Интернете какие-нибудь интенсивы и мне попалась одна очень заманчивая вкладка Яндекс Практикума :)
О Яндекс.Практикуме узнал я не случайно, так как всегда нравился Яндекс и все ее дочернии компании. Я знал, что у них есть собственные курсы, но был приятно удивлен, увидев там профессии Аналитика Данных. Не раздумывая, я решил пойти именно туда. И не пожалел. Прекрасный подход к обучению студентов. Очень правильно структурированная информация. Дружелюбные лекторы и наставники, которые отвечают в чате на любые ваши вопросы. На данный момент нахожусь на 7 месяце обучения, еще немного и будет дипломный проект.
За время обучения я получил намного больше знаний, чем за 4 года обучения в институте. Ребята знают, как заинтересовать студентов и подтолкнуть его на понимание какие то сложных вопросов математики или той же статистики. Даже за пару месяцев обучения я чувствовал себя уверенно в этой области, хотя пришел сюда с нулевыми знаниями в анализе данных.
Безумно жду, когда наконец закончу обучение и примусь за настоящую работу. Больше практики, только вперед и не отступать! Если вы с самого начала понимаете, на что идете и у вас не было мысли что это не совсем то, что вам нужно, либо очень сложно и вы все откладываете на потом, то обязательно двигайтесь дальше!
Очень рада, что решилась пойти учиться в Практикум на курс Аналитик данных!
Прохождение курса вдохновляет меня, а онлайн-встречи с наставниками мотивируют, заряжают на учебу и работу!
Спасибо команде Яндекс. Практикума, вы делаете нас умнее и целеустремленнее!
Прохожу курс 'Аналитик данных Буткемп'. Находясь на финальной неделе обучения, могу заверить, что знаний хватает для трудоустройства в небольшой аналитический отдел. Да, конкуренция высокая, но если приложить усилия, все получится!
За первый сприт понял, что:
1) преурасный, удобный тренажер, хотя хотелось бы больше практических заданий на самопроверку
2) отзывчивые преподователи и наставники
3) вебинары - информативные и разжевывают все, что заявлено. А еще они интерактивные!
После прохождения дополню, если не забуду ;)
Хочу поделиться положительными впечатлениями о курсе Яндекс Практикума. Очень нравится курс, в плане, как всё организовано. Проходил разные курсы разных источников, но этот единственный и неповторимый:-) Первый плюс. Очень помогает то, что ты не единственный, проходишь курс не в одиночку, а в составе команды: твоих однокурсников, в составе когорты! Это очень круто. Подбадривает, мотивирует, поддерживает и очень часто не даёт сдаться и отстать! Ещё один из плюсов, это отдельно тренажёр, отдельно проект. Проходишь часть практики с возможностью самопроверки (тренажёр). Тренажёр сразу выдаёт правильно и нет ты решил задание. А затем ещë и закрепляешь практическую часть в проекте! И третий огромный плюс : это педагогическая команда. Это педагоги на каждый блок (теория, практика), это техподдержка, это куратор, это вебинары, это наставники, это ревьюеры! Нигде такой команды, так держать, ребята!
Учусь на курсе Аналитик данных 3 месяца и вот что я могу выделить за это время:
- очень удобный формат обучения: текстовый формат с автоматически проверяющимися заданиями и вебинар с наставником каждую неделю очень удобен, на остальных платформах в основном именно вебинарный формат, что оказалось не очень удобным
- великолепная команда, которая всегда поможет по любому вопросу, будь то сложности с выполнением какого-то задания, или просто захотелось рассказать о своих эмоциях
- ты понимаешь как будет выглядеть твоя работа: проходя курсы на других платформах я постоянно сталкивалась с огромнейшим непониманием а как это применять в работе и как вообще будет выглядеть работа, здесь же в окончании каждого спринта есть проект, максимально приближенный к реальным условиям
- тебя постоянно подгоняет дедлайн, это очень дисциплинирует!
- отдельная благодарность за то, что постоянно встречаешь шуточки, которые веселят и подбадривают!)
- из минусов я только один раз столкнулась с ревьюером, который попросил сделать то, что я уже сделала(видимо не прочитал?), но при повторной проверке все зачел
В общем мне очень понравился Практикум, пока что это одна из немногих платформ обучения, которая мне подошла)
Закончил на прошлой неделе курс 'Аналитик данных'. В моём случае, с тремя максимально возможными академами (переносами), обучение заняло больше года. Отдельные темы давались очень тяжело, отдельные - полегче. Задания для проектов интересные, отдельные прямо очень жизненные. Понятно, что для максимального погружения в тему надо дополнительно читать много литературы, курс даёт 'скелет' знаний и навыков и некое начальное понимание. К кому точно нет вопросов, так это к команде: и ревьюеры, и кураторы, и наставники стараются, искренне помогают. Впечатления от обучения в ЯП только положительные
Заканчиваю обучение на курсе Аналитик Данных буткемп. Очень насыщенный курс (что на первых порах может испугать), при этом всё подано в отнюдь не сухим языком. К концу обучения приходит осознание, что ты проделал действительно большую работу, что новая профессия, которая в начале обучения казалась тебе чем-то далёким и туманным, сейчас становится просто вопросом времени твоего собеседования) Из рекомендаций сервису: было бы круто, если дополнительно к теоретической чати прилагалось бы видео (иногда так удобнее воспринимать информацию) и если бы тренажёр умел бы учитывать альтернативные способы решения задач.
В общем, всем рекомендую!
Прошёл половину курса дата аналитики, умеренно сложно, при условии что совмешаю учёбу с работой.
Плюсы:
Доступная инфа, классные ревьюеры проектов, делятся полезными ссылками и очень классно объясняют ошибки.
Общение с куратором и студентами вполне удобное, надо привыкнуть к тредам в слаке разве что(но уже сейчас сервис переходит на Пачку) , консультации с опытным аналитика и на уровне! Глеб Михайлов топ мужик)
Есть дополнительные не обязательные спринт по разным темам, прикольно.
Из минусов :
Тренажёр лагабщее бедствие, стабильно раз в неделю-две просто не работает, но яндекс проводит работы и постоянно улучшают его, недавно поиск появился.
Некоторые темы были либо очень сложными для понимания с нуля, либо просто проходными без подкрепление практикой, вилимо не очень оптимизировали для студентов(касается темы со статистикой и п-вэлью).
Так что вполне годное обучение, я ещё скидку получил, когда прошёл пробные 20 часов введения, так что пробуйте и вам мб тоже дадут скидочку, 15% весьма солидно!
Я проходила курс с февраля по август. Курс состоял из трех модулей, в первом модуле была самостоятельная работа, во втором и третьем командная работа. В целом могу сказать, что теоретическая часть выстроена очень хорошо: последовательно, структуировано, информация разбита на небольшие блоки, что позволяет изучить часть, отрефлексировать ее и изучить еще часть. Внутри теории находятся небольшие практические задания, достаточно легкие, но позволяющие закрепить материал и отработать теоретическую часть. Также внутри теории достаточно много полезных ссылок и рекомендаций: на дополнительную литературу, на основную литературу, вспомогательные информационные сайты и программы. Одним словом, теория очень воодушевляет, вдохновляет, дает много нового в удобном формате. Лично у меня в голове осталось порядка 80% информации от теоретического курса.
Практическая часть понравилась чуть меньше. Классно, что практических заданий много, дают обратную связь по ним, ревьюеры в большей степени дают хорошие развернутые комментарии, что позволяет максимально проработать задания. Вебинары и воркшопы связаны с теорией, но не связаны с практическими заданиями. Наставники контактные и готовы ответить на ваши вопросы по теме воркшопа, вебинара, но не тому, как делать домашку :)
В практической части мы работали исключительно самостоятельно (либо внутри команды), как в школе никто ничего не объясняет и прямых ответов на вопросы нет. Лично меня это +- устраивало, я понимала, что так и будет. Если вы хотите пройти курс, сразу имейте в виду, что вам придется очень и очень многое делать самостоятельно, сами собой знания в голову не попадут :)
Отдельно хотелось бы рассказать про сопровождение (оно специфичное, но мне понравилось). На курсе нас записывают в когорты (группы), у каждой когорты есть свой куратор, все организационные вопросы решаются только через куратора. А также все общение на курсе протекает в отдельном мессенджере, он своеобразен, но к нему можно привыкнуть, вполне рабочий инструмент. Куратор отвечает быстро, вопросы решаются тоже быстро, на протяжении всего курса идет максимальная поддержка от куратора - ему можно задавать и волнующие вопросы, и организационные, и просто ныть, куратор в любом случае поддержит.
Также есть воркшопы по работе с командой. Те, кто решит пройти этот курс, обязательно посетите этот воркшоп! Он просто невероятный по своему содержанию и пользе для совместной работы. После этого воркшопа я для себя поняла, что разработчики курса стараются продумать его до мелочей и сделать курс максимально комфортным для восприятия и прохождения.
Учусь на курсе 'Аналитик данных'. Если коротко, то я доволен )
А теперь подробнее.
Плюсы:
- Доступность. Порог входа действительно очень невысокий. Большая часть информации очень хорошо текстово разжевана. У меня была подготовка и местами было даже скучновато.
- Структурность. Обучение хорошо структурировано и пока учишься становится ясно что где и зачем нужно.
- Обратная связь. Ревью кода выполняется хорошо. Есть возможность задать вопросы и ревьюеру и преподавателям и наставнику. Отвечают достаточно быстро и понятно.
- Рассрочка. Есть реальная рассрочка на 2-3 месяца через Яндекс Сплит. Если длиннее, то будет уже фактически кредит.
Минусы:
- Отсутствие видеоматериалов. Здесь субъективно. Кому-то больше нравится только текст. Я бы хотел немного видео с живым, качественно записанным голосом, разъясняющим некоторые трудные моменты.
- Пачка. Не очень лично мне удобный мессенджер. Для удобства создали с сокогортниками чат в телеграме, в котором помогаем друг другу.
Прошла курс по программе Архикад. Очень довольна. оптимальное соотношение цена-качество. Все очень подробно объясняется, что очень важно, когда учишь с нуля. Есть проверка домашнего задания, тесты, все удобно и понятно.
Проходила курс Дизайн малого сада. Очень много полезной информации. От нас, студентов, нужно только стремление учиться и память для запоминания. Удобный интерфейс, тесты в конце каждого модуля не сложные, повторяются в итоге, поэтому обязательно важное отложится в голове.
Прохожу курс по Дизайну интерьера первый месяц . Прошла пока только 2 дисциплины , все очень нравится , очень интересно , увлекательно . Преподаватели - профессионалы , все доходчиво объясняют . Очень рада , что попала именно в эту школу .