Курсы по аналитике на Python
- Data Engineering (19)
- Data Science (33)
- Deep Learning (7)
- SQL для анализа данных (16)
- Аналитик данных (37)
- Аналитика для руководителей (6)
- Аналитика на Power BI (15)
- Аналитика на Python (8)
- Аналитика на R (1)
- Аналитика на Tableau (2)
- Бизнес-аналитика (46)
- Инвестиционная аналитика (4)
- Искусственный интеллект (6)
- Математика для Data Science (5)
- Машинное обучение (15)
- Нейронные сети (10)
- Продуктовая аналитика (13)
- Работа с Excel и Google таблицами (32)
- Работа с презентациями (15)
- Системная аналитика (20)
Специальность или профессия: Человек, который обучается на курсах "Аналитика на Python", может получить профессию данных аналитика, специалиста по анализу данных, научного сотрудника в области исследований данных, разработчика программного обеспечения или специалиста по машинному обучению. Все эти профессии связаны с использованием языка программирования Python для анализа данных, создания алгоритмов и разработки программного обеспечения.
Курсы
- Дата на сайте курса
- 2 мес.
- Курс
- Сертификат
- Вы быстро научитесь решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python. Повысите квалификацию и сможете автоматизировать работу с данными.
- Нет
с промокодом
- Дата на сайте курса
- Курс
- Диплом о профессиональной переподготовке
с промокодом
- Дата на сайте курса
- 2 мес.
- Курс
- Цифровой сертификат
- Освойте самый популярный язык программирования за 3 месяца. Вы научитесь писать код на Python, работать с библиотеками, анализировать данные и создавать веб-приложения. Начнете изучение моделей машинного обучения. Курс ведут специалисты из Vezet и Сбермаркет, а домашние задания проверяет опытный наставник.
- Помощь с трудоустройством
с промокодом
- Дата на сайте курса
- 4
- Есть пробный период
- None
- Нет гарантий трудойстройства
- Дата на сайте курса
- Начните обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать интернет-аналитику и визуализировать данные для отчетов. Избавитесь от рутинных задач и увеличите скорость обработки данных минимум в 2 раза
с промокодом
- Дата на сайте курса
- Пошаговые курсы с нуля до PRO. Портфолио + Диплом. Стань дизайнером! В один клик!
- с 2024-05-22
- 4 мес.
- Сертификат по завершении
- Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и научитесь реализовывать это языке Python.
- с 2024-05-16
- 3
- Курс
- Сертификат
- Онлайн-курс «Python для анализа данных» от сервиса Яндекс Практикум. За 3 месяца обучения вы получите необходимый набор знаний Python для аналитики данных и закрепите весь полученный материал на практике.
Освоение аналитики данных на Python: Ваш путь к успеху
В мире, где данные становятся основой для принятия решений во всех сферах деятельности, владение инструментами аналитики данных становится критически важным навыком. Python, благодаря своей гибкости и мощным библиотекам для анализа данных, занимает особое место в арсенале современного аналитика. В этой статье мы рассмотрим, почему Python является идеальным выбором для аналитики данных и как начать свой путь в освоении этого навыка.
Почему изучать аналитику на Python?
Python - это не просто язык программирования. Это мощный инструмент, который позволяет аналитикам данных эффективно работать с большими объемами информации, проводить сложный анализ и визуализировать результаты для принятия обоснованных решений.
"Способность анализировать данные и извлекать из них ценную информацию становится ключевым навыком в современном мире" - Алекс Грей, эксперт по аналитике данных.
Преимущества Python:
- Мощные библиотеки: Pandas для обработки данных, NumPy для численных операций, Matplotlib и Seaborn для визуализации, SciPy для научных вычислений.
- Гибкость и простота: Python легко изучить даже для начинающих, благодаря его читаемому синтаксису.
- Широкое применение: от финансового анализа до машинного обучения и искусственного интеллекта.
Для кого подходят курсы по аналитике на Python
- Начинающие аналитики, ищущие фундаментальные знания в области аналитики данных.
- Опытные специалисты, стремящиеся углубить свои навыки в обработке и анализе данных.
- Профессионалы из смежных областей, желающие расширить свои компетенции и улучшить понимание данных.
Структура курсов по аналитике на Python
Основы Python для аналитики данных
- Введение в Python: Освоение базового синтаксиса и структур данных.
- Работа с Pandas: Изучение основных операций по обработке и анализу данных.
Продвинутые методы аналитики данных на Python
- Глубокое погружение в Pandas: Сложные операции с данными, работа с временными рядами.
- Визуализация данных: Создание информативных графиков и диаграмм с помощью Matplotlib и Seaborn.
- Основы машинного обучения: Введение в машинное обучение с использованием Scikit-learn.
Реальные проекты и кейсы
- Анализ реальных данных: Применение полученных знаний на практических примерах.
- Разработка собственных проектов: Построение полноценных проектов аналитики данных.
Выбор платформы для обучения
Выбирая курс, обратите внимание на следующие аспекты:
- Стоимость: Найдите курс, который соответствует вашему бюджету.
- Продолжительность: Убедитесь, что курс соответствует вашему графику и целям обучения.
- Отзывы: Изучите отзывы учащихся, чтобы понять, насколько курс был полезен для них.
Платформы вроде Coursera, Udemy, edX и DataCamp предлагают широкий выбор курсов по аналитике на Python, от начального до продвинутого уровня.
Заключение
Аналитика данных на Python открывает новые возможности для профессионального роста и развития в различных сферах. Начав изучение Python, вы сделаете важный шаг к становлению востребованным специалистом в области аналитики данных. Не упустите шанс освоить этот мощный инструмент и применить его для решения реальных задач.
#1. Актуальное обучение
Moscow, RU- Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
- Дата начала: 2024-01-01
- Дата окончания: 2024-12-31
- Большой выбор курсов
#2. Реальные отзывы учеников
Moscow, RU- Мы собираем только существующие кейсы и мнения, и размещаем отзывы только с проверенных источников.
- Дата начала: 2024-01-01
- Дата окончания: 2024-12-31
- Отзывы о школах
#3. Все акции онлайн-школ
Moscow, RU- В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству Азбуки Курсов и онлайн-школ.
- Дата начала: 2024-01-01
- Дата окончания: 2024-12-31
- Акции в онлайн-школах