Цель компании "Азбука Курсов" - предоставлять самую актуальную информацию о дистанционном образовании, составлять обновленный перечень онлайн-курсов, а также предлагать рейтинги образовательных учреждений и отзывы студентов для удобного сравнения платформ и выбора наилучших вариантов для обучения.
Все курсы по Big Data
-Область применения: Обработка и хранение больших объемов данных, анализ данных в реальном времени, машинное обучение.
Специальность или профессия: Человек, который обучается на курсах аналитики данных, может получить профессию данных аналитика, специалиста по анализу данных, научного сотрудника в области аналитики данных, специалиста по машинному обучению или исследователя данных. Эти профессии востребованы в различных отраслях, таких как маркетинг, финансы, здравоохранение, технологии и другие.
С нуля начните карьеру в аналитике данныхВыучите SQL, Python и BI-инструментыСоберете реальные проекты в портфолиоПараллельное трудоустройство: ищем работу пока вы учитесь
Начните карьеру в аналитике данных за 2 месяца. Вы изучите основные навыки аналитика, научитесь использовать SQL и Excel на продвинутом уровне. Решите реальные кейсы и на практике отработаете новые знания.
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI, Python. Сможете быстро найти перспективную работу и уверенно справляться с рабочими задачами или улучшите навыки аналитики и получите повышение.
Став аналитиком вы научитесь профессионально работать с данными. Не только собирать и изучать их, но еще и интерпретировать данные. Узнаете, как превратить информацию в понятные отчеты и графики, и может сделать выводы на ее основе. Сможете помочь бизнесу принимать решения и планировать развитие.
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 4 месяца освоите все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI и Python. Улучшите свои навыки аналитики, сможете быстрее справляться с рабочими задачами и претендовать на повышение.
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 8 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI, углубленный Python. Научитесь прогнозировать показатели на основе машинного обучения
Научитесь анализировать IT-продукты: от сайтов до мобильных приложений. Сможете работать с базами данных, применять Python и SQL, а также искать закономерности и точки роста. Более 120 практических заданий помогут освоить профессию с нуля, а Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере.
Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.
На курсе вы с нуля начнете карьеру в аналитике данных, изучите SQL, Python и BI-инструменты, соберете реальные проекты в портфолиоПараллельное трудоустройство: ищем работу пока вы учитесь
Научитесь работать с данными: собирать, обрабатывать и визуализировать. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и месяц проектной работы вместе с личным наставником
Бизнес-аналитик – это универсальный экономист. Научим вас выстраивать процессы для роста бизнеса и увеличения прибыли.5 месяцев обучения и 190+ часов практики- Освоите новую профессию с нуля и начнёте помогать бизнесу, принимая ключевые решения на основе данных- Изучите возможности сервисов аналитики, BI-инструментов, языка Python и SQL для анализа данных и получите высокооплачиваемые навыки- Поможем найти работу и выйти в доход в 200 000 рублей/месяц
Путь к мастерству в аналитике данных: Ваше руководство к выбору курса
В эпоху цифровизации, когда данные становятся основой для принятия решений в бизнесе, спорте, науке и многих других сферах, профессия аналитика данных выходит на передний план. Аналитика данных — это не просто работа с числами, это искусство превращения данных в знания, а знаний — в действия.
Зачем изучать аналитику данных?
"Данные — новая нефть." — Клайв Хамби
Это высказывание подчеркивает ценность данных в современном мире. Аналитика данных позволяет не только извлекать из этих данных ценную информацию, но и прогнозировать будущие тенденции, оптимизировать процессы и увеличивать прибыль.
Кому подходят курсы по аналитике данных?
Начинающим, которые хотят войти в мир данных.
Специалистам, стремящимся углубить свои знания.
Профессионалам, желающим оставаться в курсе последних трендов и инструментов.
Основные темы курсов по аналитике данных
Основы аналитики данных
Введение в аналитику данных: понимание роли аналитики в бизнесе.
Основы статистики: вероятность, доверительные интервалы, гипотезы.
Инструменты и технологии
Excel и SQL: базовые инструменты для работы с данными.
Python и R: программирование для анализа данных.
Tableau и Power BI: инструменты для визуализации данных.
Продвинутые методы анализа данных
Машинное обучение: алгоритмы и их применение в аналитике.
Курсы по аналитике данных часто включают в себя практические задания и проекты, которые позволяют закрепить теоретические знания на реальных данных. Это может быть анализ данных компании, прогнозирование продаж или оптимизация маркетинговых кампаний.
Выбор платформы для обучения
При выборе курса обратите внимание на следующие аспекты:
Стоимость: есть как бесплатные, так и платные курсы.
Продолжительность: от нескольких недель до нескольких месяцев.
Отзывы: изучите отзывы студентов, уже прошедших курс.
Заключение
Аналитика данных открывает огромные возможности для карьерного роста и развития. Выбор подходящего курса — это первый шаг на пути к освоению этой увлекательной и востребованной профессии. Начните свой путь в аналитике данных сегодня, и вы увидите, как это изменит вашу карьеру и представления о возможностях, которые предоставляют данные.
Проходила курс "Аналитик данных" в 2022 году. Курс имеет качественную структуру обучения, обеспечивающую необходимые знания и навыки. Отличается от многих альтернативных курсов, так как организаторы вкладывают душу в продукт и постоянно его усовершенствуют. Программа позволяет успешно освоить материал, не затрагивая работу, личную жизнь и отдых. После прохождения курса получил не только знания, но и наслаждался общением с другими студентами и экспертами, решая интересные кейсы и задачи
Проходил обучение в 2023 году по программе Аналитик данных. Качеством остался доволен, всем советую эту школу. Программы построены на высшем уровне. Я не имея никаких до этого знаний в аналитике, получил огромный багаж и понимание что и как устроено. Преподавательский состав очень сильный, многие из них, реальные руководители в крупных компаниях. В общем и целом школа крутая, поступайте на курсы, не пожалеете.
Хочу поделиться своим впечатлением от прохождения курса «Аналитик данных». Это полноценный курс, который позволит максимально безболезненно войти в профессию. Формат курса построен на основе прототипа рабочей задачи, с которой можно столкнуться в реальной жизни, начиная с базовой очистки и структурирования данных до визуализации полученных результатов.
Во-первых, курс дает отличные hard skills для последующего уверенного ощущения себя в таких программах для обработки данных как SQL, Excel и Python. Хороший объем практических заданий помогает усвоить тему и наработать определенный автоматизм. Во-вторых, визуализация данных в Tableau. Дополнительные немаловажные темы, которые дополняют «сухой хардскиловый» базис - это структурное мышление и продуктовая и маркетинговая аналитика. В конце следует проект, который позволяет применить все полученные знания на практике. Итог: курс рекомендую!
Changellenge, спасибо большое за ваш Труд
Могу сказать, что я всё-таки результативно прошёл обучение по курсу по «Аналитик данных». Я действительно быстро освоил возможности сервисов аналитики, BI-инструментов, языка Python и SQL для анализа данных, все полученные знания закрепил на практике, применяю всё в своей работе. Я искренне благодарен за оперативную обратную связь преподавателям и детальные ответы на интересующие меня вопросы относительно процесса и программы обучения.
Курс показался мне хорошим базовым входом в профессию аналитика.В курсе понравились опытные спикеры, множество доп. материалов и хорошие практические задания, помогающие действительно разобраться в теме. А также подробная обратная связь при проверке домашних заданий. Осваивать программу тяжело не было.
Курс показался мне хорошим базовым входом в профессию аналитика.В курсе понравились опытные спикеры, множество доп. материалов и хорошие практические задания, помогающие действительно разобраться в теме. А также подробная обратная связь при проверке домашних заданий. Осваивать программу тяжело не было.
Проходил онлайн обучение по курсу 'Аналитика данных'. Очень содержательный курс, 145 часов. В данном курсе Вы сможете найти для себя что-то новое не зависимо от уровня ваших знаний, как новички так и опытные пользователи. Разбираются основы Excel, Power Query, Power Pivot, SQL, Python и прочие инструменты. Разработчики курса не забыли и про основу финансовых показателей. Вся теория и практика разбирается на примерах, внутри каждого блока идет домашнее задание которое разделяется на самостоятельную проверку и проверку лектором. Обратная связь по результату проверки дается оперативно. В конце каждого блока разборный онлайн семинар. Вся информация подается доходчиво и понятно. Для себя открыл новые инструменты которые можно применить в работе.
Сейчас уже активно применяю полученные заданиях на прикладных задачах требующих анализа баз данных.
Нетология несколько лет назад и сейчас - 2 разных сервиса. Купила курс аналитика, обратной связи почти нет, материалы и вебинары прошлых лет, задания проверяют долго и вместо развернутых комментариев лишь ответ 'все хорошо, зачет', много блоков видио по типу 'как учиться' которые бессмысленны и копируются из курса в курс, хотела вернуть деньги, но расчет сделан так, чтобы вы получили ровно ничего, крайне не советую теперь Нетологияю, ту же информацию можно выучить на бесплатных сервисах, а если уж нужен диплом (на работу вас с ним не возьмут, там требуют знания, которые здесь вы не получите), то можно купить курсы за 30 тысяч, а не за 200+
Оказывается, если оставить фильтр по отрицательным отзывам, то можно увидеть самые свежие и правдивые отзывы.
Вообщем, если у вам много лишних денег и хотите получить диплом без знаний, то вам сюда, а если хотите свежую информацию, обратную связь, качественную проверку дз - то выбирайте другие онлайн курсы
Жаль, что Нетология так скатилась
Я обучаюсь на курсе 'Аналитик данных'.
Мне очень нравиться доступная подача материала и то, как много практики на закрепление материала! Помощь преподавателей 24/7 - все очень доступно разжевывают! Я могу только порекомендовать данное обучение! Вижу только плюсы!
Выбрала курс 'Полный курс по анализу данных'. Пока только на половине пути. С гугл таблицами проблем почти не было. SQL намного сложнее оказался для меня. Сейчас изучаю Python чуточку сложновато. А так можно попросить помощи менторов, в течении дня ответят даже в выходные. И так же периодически проходят вебинары на разные темы.
Приветствую.
Только что закончил полный курс аналитика данных в Skillfactory.
Что я могу сказать о данной онлайн-школе?
1. Школа ориентирована на передачу необходимых ТЕХНИЧЕСКИХ знаний и навыков по изучаемой специальности. Если кто-то думает просто отметиться как студент данной школы и потом этим воспользоваться - лучше идите в другие онлайн-школы. В Skillfactory нужно РЕАЛЬНО УЧИТЬСЯ тому, на какой курс вы поступили - иначе вы отсеетесь на первых месяцах учёбы. В Skillfactory нужно, как завещал вождь прошлого тысячелетия, 'Учиться, учиться и ещё раз учиться!' :-)
2. Skillfactory пытается выпускать из своих виртуальных стен людей, готовые решать РЕАЛЬНЫЕ БИЗНЕС задачи. Обычно любой, только что закончивший что-нибудь, студент обладает НЕОБХОДИМЫМИ знаниями, но НЕ НАВЫКАМИ и УМЕНИЯМИ в заданной области. Поэтому выпускникам всё это необходимо ещё обтёсывать и самостоятельно доучивать на реальных проектах уже в рабочем порядке. Но КОНКУРЕНТНЫМ преимуществом системы образования именно Skillfactory является то, что студенты данной онлайн-школы худо-бедно но уже СРАЗУ обладают минимум умений для реальных бизнес задач. Конечно же, эти навыки и умения так же требуют самостоятельного дальнейшего доведения до ума - только реальные задачи в реальном бизнесе способны это сделать. Но, как мне кажется, студенты Skillfactory являются более готовы к реалиям жизни чем студенты иных аналогичных школ.
Да, да, это лично моё мнение на основе личного опыта. Конечно же, студенты иных онлайн-школ могут иметь диаметрально противоположное мнение. :-) Но моё мнение именно такое, как я только что описал.
Исходя из всего вышеприведённого могу сказать следующее.
Если вы хотите хайпануться и просто подзаработать на теме 'IT-бессия', 'IT-истерии' и 'IT-вакханалии' - лучше идите в иные онлайн-школы и обходите Skillfactory стороной!
Но если Вы РЕАЛЬНО хотите чему-то НАУЧИТЬСЯ и что-то начать УМЕТЬ - тогда Skillfactory это именно та школа, где вы сможете реализовать подобные устремления и/или амбиции. :-)
Удачи всем нам во всех наших начинаниях и да пребудет с нами сила IT...
Я как самый активный участник курса по Data Science могу сказать, что курс великолепный! Очень ёмкий. Отличный старт в программировании на Python. Я, не прочитав ни одной книжки по нему, сейчас делаю очень сложные проекты в области исследований финансовых рынков с помощью Python. Конечно я много изучаю в интернете, но основы были заложены именно на вашем курсе.
В настоящий момент делаю пробно бесплатное введение в data science. Честно говоря, были огромные сомнения. Итог радует: все понятно и доступно. Отлично для людей, далеких от программирования. Обязательно куплю полный курс.
Прошла курс по программе Архикад. Очень довольна. оптимальное соотношение цена-качество. Все очень подробно объясняется, что очень важно, когда учишь с нуля. Есть проверка домашнего задания, тесты, все удобно и понятно.
Проходила курс Дизайн малого сада. Очень много полезной информации. От нас, студентов, нужно только стремление учиться и память для запоминания. Удобный интерфейс, тесты в конце каждого модуля не сложные, повторяются в итоге, поэтому обязательно важное отложится в голове.
Прохожу курс по Дизайну интерьера первый месяц . Прошла пока только 2 дисциплины , все очень нравится , очень интересно , увлекательно . Преподаватели - профессионалы , все доходчиво объясняют . Очень рада , что попала именно в эту школу .
Проходила обучение по программе RLA. Обучение прошло не напряжено, смотрела лекциии и выполняла задания в удобное время. Для такого чайника все просто и доступно, иногда даже слишком) Персонал всегда рад помочь. Преподавали добрые и отзывчивые, стараются ответить вопросы и дать даже больше. Огромное спасибо, Денис Дмитриевич и Анна Сергеевна! Очень сердечные люди! Еще хочу сказать спасибо человеку который помог мне решить вопрос с почтой (тк письмо с дипломом они категорически не хотели отдавать из за какой то свой же ошибки!). Спасибо. Рекомендую.
Прохожу дистанционное обучение,профессиональный курс Дизайн интерьера. Отличная площадка,быстро разобралась в системе.Тех.поддержка всегда отвечает на вопросы. Отзывчивые сотрудники в отделе по организации обучения.Выбранный мною курс оправдывает все ожидания, грамотные преподаватели,структурировано и последовательно преподносится информация. От преподавателей есть обратная связь, проверяются полученные знания с помощью тестов,практических заданий и аттестаций.Все нацеленно на то чтобы обучение было полезным, продуктивным, а главное интересным. Так же вселяет уверенность что дальнейшее применение полученных знаний в профессиональной деятельности будет успешным. Очень рада что выбрала обучение в этой онлайн-школе! :))
Работаю на фрилансе Figma,освоила самостоятельно, чтобы больше выбора было в заказах. Но как-то столкнулась с тем, что заказчику понадобилось зачем-то мое образование. Подтвердить не смогла, заказ улетел. Решила курсы пройти, чтобы корочку получить, стала искать, где проще и быстрее отучиться. Нашла Pentaschool,отзывы почитала, подала заявку на курс 'Дизайн интерфейсов Figma'. Пока ещё учусь, но уже поняла, что не зря замутила это дело. Преподаватели адекватные, система построена на скринкастах, что удобно, много практических заданий. Да, узнала много фишек, что теперь могу крутые проекты брать в работу. А в конце еще сертификат выдадут.
Курс 'Рисование персонажей'. Первый раз обучалась онлайн, и для меня это положительный опыт. В принципе понравилось, вся информация доступна. Информация рассказывалась доступным языком, подкреплялась картинками и мастер-классами от преподавателя (самое интересное!). Времени дается достаточно и для изучения и для домашней работы. Есть конечно и минусы: в тестах есть ошибки, причем запомнив эти ошибки для итогового теста, видишь что в итоговом другая ошибки в этом же вопросе. Оценка за ИХ ошибку не меняется(((. Но это не помешало закончить на отлично. Ответы за домашнее задание развернутые, достаточно быстрые. В принципе мне понравилось!
Я закончила учебу на курсе «Аналитик данных» в 2023 году, сейчас ищу работу. Хочу сразу предостеречь, если у Вас нет аналитического склада ума, будет очень сложно. Лекторы постоянно и подробно рассказывают, как декомпозировать задачу, как надо думать, как видеть результат – они очень стараются. Но, честно говоря, я не представляю, как можно этому научиться, если ты так не думаешь от природы или, вероятнее, не приучен так думать с младых ногтей.
Мне очень понравился курс, я без проблем и почти без исправлений сдавала все домашки и контрольные. Времени уходило много! Я сначала думала: «что такое 2 урока в неделю! Да, я сейчас как возьмусь и быстро поскачу вперед!» Но нет, я целую неделю делала эти уроки, повторяла, делала ДЗ и доп задания, куча практики, и дополнительные тренажёры, еле успевала. Очень интенсивный курс. Еще дополнительно что-то хотелось посмотреть. Я думаю, немного по верхам статистика, но ее можно и самим почитать, а в каком направлении рыть – это точно на курсе есть.
Где-то я видела мнение, что курсы надо выбирать по преподавателям. Я, честно говоря, только начинаю свой путь в IT, и никого там не знаю. Но вот после курса, я точно могу сказать, что лекторы в Skypro мне все очень понравились. Но самый классный – это Данила Елистратов, он не просто доносит понятно, на примерах, разбирает по косточкам весь материал, а ещё и вдохновляет!
В процессе обучения постоянно пробовали что-то новое в целях понятнее, доступнее донести материал, чтобы все разобрались и могли с этим работать. Упор делается на самые распространенный запросы в профессии: Excel, SQL, Python, A/B тестирование, статистика, метрики, гипотезы и точки роста (изучаются постоянно на практике, лекторы всегда обращают внимание на особенности разных сфер аналитики, на спец термины и метрики разных направлений), были live-уроки (классные, особенно если ты активно работаешь), чаты с куратором, с наставниками, с не-знаю-кем-ещё, все на связи, отвечают быстро, очень тактичные, стараются поддержать и пояснить. У нас был доп курс интенсив для повторения перед началом поиска работы – очень полезно.
Я бы порекомендовала эти курсы своим друзьям точно. Мои ожидания эти курсы превзошли.
Спасибо за внимание!
Курс аналитика мне не подошёл, сообщила куратору, боту, звонила в офис( неоднократно) никто не отвечает!!!! Хочу отказаться от учёбы, так как такой формат обучения мне не подошёл....
Как только сообщила куратору, началось перекладывание ответственности. Жду третий день звонка от них, так и жду.
Не советую! Обязательно прочитайте отзывы тут! Все негативные ответы правдивые.
Прошла курс аналитика данных и получила свой 'недодиплом', сразу скажу ДИПЛОМ БЕЗ ВКЛАДЫША, а это значит, что он как бы есть, а как бы и не полный... у меня это уже 4доп.образование и только тут вместо нормального диплома бумажка....проверку по реестру он пока тоже не прошёл....
Это платформа для самостоятельного образования, помощи особо не ждите, наставников толковых мало и если Вы что-то не понимаете, то подумайте ещё раз))))
Excel- я и так его знала, фишек для меня там не было. Кейс только один 'онлайн школа'.... ну так то их больше в жини... при этом проверка наставниками поверхностно...
SQL советую пройти на степике БЕСПЛАТНО, там более понятно дают и больше информации. Итоговая курсовая не смотря, что итоговые данные получились разные, всем отлично, все молодцы)))) но кто ошибся и где мы потом догадались сами....
Python, тут вообще истерика, курс сырой, если бы не помощь степика и других платформ фиг бы его закончила.
Конечно у меня была ещё отличная моя команда однокурсников, мы помогали друг другу и морально и с дз.
Диплом одна тема на все потоки с начала 2022года....у меня был 26 поток, на 10 было все тоже))))
КЦ вообще и смех и грех... но возможно после казуса со мной они изменятся.
ЕДИНСТВЕННОЕ ЗА ЧТО Я МОГУ СКАЗАТЬ СКАЙПРО СПАСИБО ЭТО ЗА МОЮ КОМАНДУ ОДНОКУРСНИКОВ.
Образования и помощи от них не ждите.
Все скрины косяков образования у меня в отдельной папке на компе, тут выкладывать не буду, но по запросу скину на почту)
Обучаюсь на факультете аналитики big data, сейчас в середине программы обучения. По части учёбы - все нравится. Материал доступно излагается, много практики. Уже успела сменить работу по профилю, доучиваюсь чтобы получить повышение. На учёбу брала кредит, уже окупился за счёт повышения зарплаты на новом месте.
Немного специфическая манера взаимодействия у менеджеров, довольно навязчивая, к этому надо быть готовым. К их чести - если чётко обозначить, что общаться не хотите, то беспокоить перестанут.
В общем, могу рекомендовать. Хороший старт чтобы познакомиться с областью, пощупать руками.
Учусь на факультете Аналитики Big Data. По началу (1 четверть) было очень неплохо, но потом что-то пошло не так. В середине курса (середина октября) потеряли преподавателя - дальше по курсу пошли записи других групп, причем в порядке и содержании не соответствующем программе курса и домашним заданиям. Следующие курсы идут просто записями от предыдущих потоков. Домашние задания не проверяются (иногда ДЗ дается после срока его сдачи), да и сделать их не всегда возможно (из-за отсутствия преподавателя).
Судя по тому что как раз после первой четверти вернуть деньги за обучение это проблема, а сама стоимость платится вперед за весь факультет - закрадывается сомнения в том что это роковая случайность, а не бизнес план GB...