Нейронные сети

1. Введение

Понятие об искусственном интеллекте возникло впервые в научной фантастике. Там он смог превзойти человеческий разум и поработил мир. Люди того времени не очень-то верили в такой исход событий. Но сейчас все изменилось. Многие действительно говорят об угрозе ИИ. Хотя все эти опасения напрасны. Ведь только человек контролирует программу. Современный ИИ используется во благо.

2. Подробности применения

Так называемый «искусственный интеллект» сейчас именуется нейронными сетями. Нейронная сеть – это программная и математическая модель, которая создана на подобие человеческого разума. Она построена по принципу связей между нервными клетками нашего организма.

Такая методика позволяет программному коду обучаться. Навык обучения зависит от проектировщика ПО. То есть, именно человек задает вектор развития программе. Для начала работы нужно дать ей некую затравку. Первичный алгоритм для решения простейших задач. Нейронная сеть может совершить бесконечное количество попыток. Неудачные результаты постепенно сменяются успехом. Путь к правильному решению записывается и остается в памяти навсегда. Используется это в купе с вычислительными способностями современных компьютеров. Такое сочетание позволяет не только решать простые задачи, но и совершить немыслимые вещи. Например, сканировать лица людей, придумывать новые стихотворения, композиции, придавать цвет черно-белым фотографиям. Это лишь небольшой спектр действия искусственного интеллекта.

Курс на внедрение нейронных сетей, обучение искусственного интеллекта и расширение его потенциальных возможностей становится актуальным направлением развития многих компаний.

Обучение основам нейронных сетей ведется в учебных заведениях на специальных курсах. Факультет искусственного интеллекта представлен не в каждом очном или дистанционном учреждении. Лишь несколько школ ведут обучение по нейронным сетям и формируют навыки у специалистов для дальнейшего развития ИИ. Среди них онлайн школы Нетология и SkillFactory.

3. Профессия специалиста по нейронным сетям

От специалиста требуется знание математики, статистики, программного кода, способность понимать и создавать алгоритмы для работы программы, знать отдельные узконаправленные дисциплины, например, математику для data science, теорию вероятности, машинное обучение. Он дает направление нейронной сети, смотрит за процессом, а также дает оценку полученному результату. Также для успешной работы по профессии необходимо обладать навыками анализа, обрести которые можно на курсах по аналитике дистанционно или оффлайн. Наиболее востребован такой специалист именно в крупных компаниях, где нейронные сети используются в качестве аналитических центров. С помощью такого оборудования можно вычислить показатели эффективности работы предприятия, а также моделировать возможные варианты исходов в том или ином случае.

4. Дистанционное обучение по нейронным сетям

Существует несколько способов изучить нейронные сети. Самый современный и популярный ныне из них – это онлайн курсы. Интернет школы предлагают большое разнообразие образовательных программ по теме нейронных сетей. Знания там подаются наиболее свежие и актуальные. Преподавательский состав факультетов искусственного интеллекта включает ведущих практикующих специалистов. Обучение включает в себя как теоретические занятия в виде лекций, так и практикумы, на которых учащиеся могут отточить свои практические навыки работы с искусственным интеллектом. Весь процесс обучение по нейронным сетям длится не более 8 месяцев. За такой срок можно полностью освоить профессию и получить должность в крупной компании на выгодных условиях.

5. Заключение

Профессия специалиста по нейронным сетям одна из самых молодых. Она пока только входит в полноценный рынок труда. Но ее востребованность растет с каждым годом. Человек, прошедший обучение на факультете искусственного интеллекта, может полагаться на хорошую заработную плату и выгодные рабочие места.