Курсы по Машинному обучению
- Data Engineering (17)
- Data Science (32)
- Deep Learning (9)
- SQL для анализа данных (16)
- Аналитик данных (36)
- Аналитика для руководителей (6)
- Аналитика на Power BI (12)
- Аналитика на Python (7)
- Аналитика на R (1)
- Аналитика на Tableau (2)
- Бизнес-аналитика (32)
- Инвестиционная аналитика (2)
- Искусственный интеллект (5)
- Математика для Data Science (5)
- Машинное обучение (17)
- Нейронные сети (8)
- Продуктовая аналитика (12)
- Работа с Excel и Google таблицами (31)
- Работа с презентациями (12)
- Системная аналитика (20)
Специальность или профессия: Человек, который обучается на курсах по машинному обучению, может получить профессию специалиста по машинному обучению, инженера по машинному обучению, исследователя данных, аналитика данных, разработчика искусственного интеллекта и другие профессии, связанные с созданием и применением алгоритмов машинного обучения для анализа данных, прогнозирования и принятия решений. Эти специалисты востребованы в различных отраслях, таких как IT, финансы, здравоохранение, маркетинг и другие.
Курсы
- Дата на сайте курса
- 12 мес.
- Курс
- Сертификат
- Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через 9 месяцев сможете устроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
- Да
с промокодом
- Дата на сайте курса
- 6
- Есть пробный период
- Machine Learning. Базовый уровень
- с 2024-05-16
- 7 мес.
- В группе с наставником
- Выдается сертификат по окончанию обучения
- Программа Start ML — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами Machine learning и основами Deep learning.
- Дата на сайте курса
- 9 мес.
- Самостоятельно
- Выдается сертификат по окончанию обучения
- Программа Hard ML предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
- с 2024-05-23
- 4
- Курс
- Сертификат
- Курс «Инженер машинного обучения» для начинающих с нуля от сервиса Яндекс Практикум. За 4 месяца онлайн-обучения профессии Machine Learning Engineer научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети.
с промокодом
- Дата на сайте курса
- 12
- Есть пробный период
- Machine Learning. Специализация
с промокодом
- Дата на сайте курса
- 5
- Есть пробный период
- Machine Learning. Углубленный уровень
с промокодом
- Дата на сайте курса
- 2
- За 2 месяца получите опыт создания моделей машинного обучения. Курс подойдёт тем, кто умеет программировать на Python
с промокодом
- Дата на сайте курса
- 5
- Есть пробный период
- Machine Learning. Продвинутый уровень
- Нет гарантий трудойстройства
- Дата на сайте курса
- 9 мес.
- Курс
- Сертификат
- За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
- Нет
с промокодом
- Дата на сайте курса
- 9 мес.
- Профессия
- Цифровой сертификат
- Стань мастером машинного обучения и привнеси инновации в мир технологий. Получи навыки, которые позволят тебе создавать мощные и интеллектуальные системы, обучать алгоритмы для автономных решений и преображать данные в ценные знания. Стань неотъемлемой частью цифровой революции!
- Гарантия трудоустройства
- с 2024-04-15
- 3 месяца
- Курс
- true
- Курс для специалистов в области программирования и машинного обучения. Вы освоите работу с востребованными областями ИИ и различными типами нейронных сетей, которые лежат в основе современных цифровых продуктов. После окончания курса сможете претендовать на позицию ведущего data scientist или специалиста машинного обучения уровня миддл+ в средних и крупных организациях.
- с 2024-04-29
- 10 мес.
- Курс
- Сертификат по завершении
- Изучите главные направления machine learning для профессионального роста в хайповой профессии. Вы сформулируете задачу для data science-проекта и спроектируете процесс решения, подберёте алгоритмы и метрики под задачу, научитесь строить модели машинного обучения и оценивать их качество.
с промокодом
- Дата на сайте курса
- Курс
- Диплом о профессиональной переподготовке
с промокодом
- Дата на сайте курса
- Курс
- Диплом о профессиональной переподготовке
с промокодом
- Дата на сайте курса
- Курс
- Диплом о профессиональной переподготовке
- с 2024-05-20
- 1 мес.
- В группе с наставником
- Выдается сертификат по окончанию обучения
- Симулятор Аналитика — это 2 месяца практики на реальных задачах для полного погружения в тему и закрепления полученных теоретических знаний. Работайте с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой, получайте поддержку экспертов, повышайте свой уровень и стройте успешную карьеру в сфере Data Science.
Погружение в мир машинного обучения: Ваш путь к будущему ИИ
Машинное обучение (МО) уже давно перестало быть просто модным трендом в мире технологий. Сегодня это фундаментальная основа, на которой строятся самые передовые разработки в области искусственного интеллекта (ИИ), от автономных автомобилей до систем распознавания речи. В этой статье мы рассмотрим, почему машинное обучение заслуживает вашего внимания и какие курсы помогут вам освоить эту захватывающую область.
Почему изучать машинное обучение?
Машинное обучение открывает новые горизонты для анализа данных, автоматизации процессов и создания интеллектуальных систем, способных самостоятельно обучаться и совершенствоваться.
"Машинное обучение дает возможность компьютерам обучаться без явного программирования." — Артур Сэмюэл, пионер в области искусственного интеллекта.
Для кого подходят курсы по машинному обучению
- Студенты и исследователи, стремящиеся к глубокому пониманию алгоритмов и методов МО.
- Разработчики ПО, желающие расширить свои навыки в области ИИ.
- Специалисты по данным, ищущие способы анализа и интерпретации больших объемов данных.
Основные темы курсов по машинному обучению
Основы машинного обучения
- Введение в машинное обучение: Понимание основных концепций, типов обучения и их применений.
- Математические и статистические основы: Освоение необходимых математических инструментов для работы с алгоритмами МО.
Алгоритмы и методы машинного обучения
- Обзор алгоритмов МО: Изучение линейной регрессии, деревьев решений, случайных лесов, нейронных сетей и других алгоритмов.
- Методы оценки моделей: Понимание перекрестной проверки, регуляризации и других методов оценки.
Продвинутые темы в машинном обучении
- Глубокое обучение: Погружение в сверточные и рекуррентные нейронные сети.
- Обработка естественного языка (NLP) и компьютерное зрение: Применение МО для анализа текстов и изображений.
Выбор платформы для обучения
Выбор подходящего курса — это индивидуальный процесс, который зависит от ваших целей, уровня подготовки и предпочтений в формате обучения. Платформы вроде Coursera, Udemy, edX и DataCamp предлагают курсы от ведущих университетов и индустрии, охватывающие различные аспекты машинного обучения.
Заключение
Машинное обучение — это не просто следующий шаг в развитии ИИ, это возможность изменить мир, в котором мы живем, сделать его более умным и отзывчивым к нашим потребностям. Начав изучение машинного обучения сегодня, вы откроете для себя мир полный возможностей и перспектив. Не упускайте шанс стать частью этого захватывающего будущего.
Дополнительные ресурсы
Для тех, кто желает углубить свои знания, рекомендуем обратить внимание на специализированную литературу, видеоуроки и форумы, где вы можете обменяться опытом и получить ответы на свои вопросы. Инструменты и фреймворки, такие как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn, станут вашими надежными помощниками в изучении машинного обучения.
#1. Актуальное обучение
Moscow, RU- Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
- Дата начала: 2024-01-01
- Дата окончания: 2024-12-31
- Большой выбор курсов
#2. Реальные отзывы учеников
Moscow, RU- Мы собираем только существующие кейсы и мнения, и размещаем отзывы только с проверенных источников.
- Дата начала: 2024-01-01
- Дата окончания: 2024-12-31
- Отзывы о школах
#3. Все акции онлайн-школ
Moscow, RU- В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству Азбуки Курсов и онлайн-школ.
- Дата начала: 2024-01-01
- Дата окончания: 2024-12-31
- Акции в онлайн-школах