Машинное обучение

1. Введение

Искусственный интеллект – это одно из величайших открытий 21 века. Он привнес в нашу жизнь много изменений. Человечество смогло создать самообучающуюся программу, которая отлично подходит для решения нестандартных задач. Также с помощью нейронных сетей можно осуществлять сложные вычисления больших объемов числовых данных. Конечно, ИИ еще далеко до идеала, сейчас ему все еще нужен оператор, управляющий. Задача такого человека состоит в том, чтобы направлять машину на определенный алгоритм действий.

2. Суть метода

Машинное обучение предполагает использование искусственного интеллекта для решения различных задач.

Причем технология осуществляется не через прямое решение поставленной проблемы, а через обучение на основе сходных задач с похожим условием. Таким образом, нейронная сеть выстраивает цепочку алгоритмов. Она поможет решить кейс такого же типа, но с другими исходными данными, а иногда и совершенно другого вида.

Преимущество искусственного интеллекта заключается в том, что после попытки вне зависимости от ее исхода (неудача или успех) программный код запоминает полученный опыт. При достижении положительного результата он будет искать возможность другого правильного решения, но при этом отложит это у себя в памяти. Такая программа занимает много места, поэтому для ее использования создаются целые сервера и хранилища данных. Зато таким методом можно обучить ИИ, чтобы потом использовать на постоянной основе. Чем больше он учится, тем более универсальным становится.

3. Профессия в сфере машинного обучения

Специалист должен иметь перечень определенных навыков:

• Разбираться в программном коде. Для этого могут понадобиться знания в области языков программирования
• Уметь интерпретировать математические числовые значения и операции в наглядную форму для восприятия: графики, диаграммы, таблицы. Это нужно для дальнейшего представления полученного результата
• Выставлять последовательные и логичные цепочки алгоритмов. Последовательность действий и обучения для ИИ наиболее важна. Ведь если нарушить ее, то можно получить совершенно иной результат
• Бережно обращаться с техникой и постоянно проверять оборудование на наличие ошибок или неисправностей

4. Дистанционная учеба

Онлайн школы предлагают вам пройти специальные курсы по машинному обучению. Они длятся в среднем более 6 месяцев. Образовательная система включает в себя теоретические занятия в форме лекций, а также практикумы, где студенты смогут взаимодействовать с искусственным интеллектом для решения разного рода задач. Онлайн курсы предлагают школы Нетология, SkillFactory и другие.

5. Заключение

Машинное обучение – это одна из стремительно развивающихся сфер аналитики. Специалисты данной области довольно востребованы уже сейчас, но с течением времени нужда в них будет только расти. Такие реалии позволяют получить высокооплачиваемую должность на выгодных условиях.