Аналитика на R

1. Введение

Аналитический отдел – это важный компонент развития и продвижения любого предприятия. Именно он может рассчитать эффективность работы того или иного отдела, а иногда и целой компании. Сотрудники этого штата способны предугадать позицию товаров на рынке, а также найти способы повышения репутации фирмы. Они изучают рынок с точки зрения формирования моделей. За счет этого у них создается правдоподобный образ текущей экономической ситуации. В последнее время крупнейшие компании мира все чаще начинают использовать в качестве вспомогательных инструментов аналитики программное обеспечение или языки программирования. Одним из самых популярных на данный момент наряду с python для анализа данных является R.

2. Сущность R и его востребованность для анализа данных

R – это язык программирования, который поддается строгой интерпретации и имеет объектно-ориентированную направленность. Он мало используется для написания программного кода, зато имеет высокую степень популярности в корпоративных делах.

Знание этого языка программирования сейчас требуется практически во всех аналитических отделах разных компаний. Обусловлено это относительной простотой и комфортом работы с ним. На его основании можно эффективно решать любые задачи из раздела высшей математики. Также он хорошо подходит для расчета формульных значений. Это может быть полезно, например, для вычисления различных экономических показателей.

3. Функционал специалиста

Профессия аналитика на R имеет тенденцию становиться все более востребованной с каждым годом. Все больше компаний открывают вакансии под таких специалистов. Рядовому аналитику на R необходимо иметь ряд особых навыков:

• Хорошо разбираться в основах программирования и создания алгоритмов. Это поможет понимать фундаментальные правила написания программного кода.
• Иметь обширные знания в области языка программирования R. Он может показаться простым, на первый взгляд и мало функциональным, но это не так. Одним из главных его инструментов для продвинутых пользователей выступает макрос и автоматизация процессов математического анализа.
• Хорошо разбираться в высшей математике и основах статистики. Нужно это для самостоятельного изучения различных показателей.
• Умения использовать дополнительное программное обеспечение для оформления результатов данных. Например, делать таблицы в Excel или Google-таблицах или строить графики, создавать объемные диаграммы в графических редакторах.
• Обладать критическим мышлением для формирования выводов на основе интерпретаций тех или иных экономических показателей компании.

4. Способ быстро освоить специальность

Самый выгодный метод обучение аналитике на R – это специальные онлайн курсы в интернет школах. Такая методика обучения уже который год наглядно демонстрирует свою эффективность. Несомненным плюсом посещения онлайн школы выступает свободный график. Таким образом, учебу можно сочетать с работой или хобби. Информация, которая преподносится в качестве образовательной программы, наиболее актуальна и полезна для данной профессии. Все преподаватели – это практикующие специалисты, которые помогут быстро освоить базовые знания в области. Курс по аналитике доступен в школе Skillbox

5. Заключение

Профессия аналитика на R получила такое широкое распространение из-за комфортабельности этого языка программирования. Выучившись на данную специальность, вы можете рассчитывать на хороший оклад и выгодные условия работы.