Что сдавать на аналитика - Полное руководство

Аналитик данных – одна из самых востребованных профессий в настоящее время. Для получения должности необходимо пройти профильное обучение и обладать соответствующими навыками, например:

• Сильные математические и статистические навыки
• Знание языков программирования, таких как SQL, Python и R
• Опыт работы с большими данными и облачными платформами
• Навыки общения и презентации
• Понимание бизнес-процессов и требований

Поступление на программу обучения аналитике данных – один из первых шагов к успешной карьере. Образовательные учреждения предлагают различные программы: бакалавриат, магистратура, курсы сертификации и переподготовки.

Требования к образованию

Рекомендуется иметь степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, математики или смежной сфере, связанной с анализом данных.

Предпочтение отдается кандидатам со специализацией по анализу данных или машинному обучению.

Обязательные экзамены

Анализ данных: фундаментальные знания и навыки, включая статистику, вероятность и машинное обучение

Машинное обучение: знакомство с основными алгоритмами машинного обучения, такими как линейная регрессия, логистическая регрессия и деревья решений

Структуры данных и алгоритмы: понимание базовых структур данных и алгоритмов, используемых при анализе данных

SQL: умение извлекать и управлять данными из реляционных баз данных

Дополнительные экзамены

Рассмотрите сдачу дополнительных экзаменов для расширения ваших знаний и специализации в определенных областях:

Сертификации по языкам программирования и инструментам (например, Python, R)

Сертификации по базам данных (например, SQL, NoSQL)

Сертификации по облачным платформам (например, AWS, Azure, GCP)

Сертификации по искусственному интеллекту и машинному обучению

Статистические анализы и эконометрика

Эти дополнительные экзамены могут продемонстрировать вашу экспертизу в определенных областях и сделать вас более конкурентоспособным на рынке труда.

Рекомендации по подготовке

• Изучите основные понятия и термины. Узнайте о типах данных, методах анализа данных, алгоритмах машинного обучения и инструментах аналитики данных.
• Получите практический опыт с наборами данных. Поработайте над реальными или смоделированными наборами данных, чтобы применить теоретические знания и отточить навыки.
• Усильте свои навыки программирования. Научитесь программировать на языке программирования, таком как Python или R, который широко используется в аналитике данных.
• Изучите статистику и вероятность. Понимание статистических концепций, таких как гипотезы, доверительные интервалы и регрессионный анализ, необходимо для правильного анализа и интерпретации данных.
• Учитесь постоянно. Область аналитики данных быстро меняется. Регулярно следите за новыми методами, технологиями и достижениями в отрасли.

Типичные вопросы

Вот ответы на наиболее часто задаваемые вопросы по сдаче экзамена на аналитика:

Сколько экзаменов мне нужно сдавать?

Число требуемых экзаменов зависит от конкретной сертификации аналитика. Некоторые сертификации требуют сдать только один экзамен, а другие – несколько.

Что будет на экзамене?

Содержание экзамена варьируется в зависимости от сертификации. Общие темы включают: сбор и анализ данных, моделирование, визуализация и этику.

Нужен ли мне опыт работы для сдачи экзамена?

Требования по опыту работы также зависят от сертификации. В некоторых случаях требуется определенное количество лет опыта работы, а в других – нет.

Сколько времени потребуется, чтобы подготовиться к экзамену?

Время на подготовку варьируется в зависимости от индивидуальных навыков и опыта. В среднем на подготовку к экзамену уходит от 3 до 6 месяцев.

Где я могу найти учебные материалы?

Учебные материалы можно найти у поставщика сертификации, в книжных магазинах и в Интернете.

Советы абитуриентам

Выберите специализацию, которая вас увлекает и соответствует вашим способностям.

Изучайте математику, физику и информатику на высоком уровне.

Развивайте аналитические и логические навыки.

Участвуйте в олимпиадах и конкурсах по этим предметам.

Посещайте профильные курсы и кружки.

Общайтесь с представителями профессии, чтобы узнать об ее особенностях.

Подтяните английский язык, так как большинство литературы на эту тему – на английском.

Будьте любознательны и открыты к новым знаниям.

Изучайте языки программирования, такие как Python, R и SQL.

Набирайтесь практического опыта, работая над проектами или стажируясь.

Будьте целеустремленны и готовы к усердной работе.

Вопрос-ответ:

Какие экзамены нужно сдавать, чтобы стать аналитиком?

Перечень экзаменов варьируется в зависимости от специализации аналитика и требований конкретных работодателей. Однако наиболее распространенными экзаменами являются:

Нужно ли мне сдавать дополнительные экзамены после CDA?

Это зависит от ваших карьерных целей и требований работодателя. Если вы стремитесь стать старшим аналитиком или руководителем, дополнительные сертификаты могут быть полезны. Например, вы можете сдать экзамен Сертифицированный инженер по анализу данных (CDE) или Сертифицированный специалист по машинному обучению (CMDA).

Какой экзамен самый престижный для аналитиков?

Сертифицированный аналитик данных (CDA) считается одним из самых престижных и признанных в отрасли аналитиков данных. Он демонстрирует глубокое понимание основ аналитики данных, включая сбор, обработку, анализ и интерпретацию данных.

Каковы требования для сдачи CDA?

Для сдачи CDA необходимо иметь степень бакалавра или эквивалентное образование в области, связанной с данными, или минимум три года соответствующего опыта работы. Кроме того, кандидаты должны продемонстрировать компетентность в ключевых областях аналитики данных, таких как статистический анализ, машинное обучение и визуализация данных.

Как подготовиться к экзамену CPA?

Подготовка к экзамену CPA может включать следующие шаги: