3. Data model — Python 3.13.2 documentation

Модель данных – это описание структуры и организации данных в программе Python. Она определяет типы данных, которые могут быть созданы, и операции, которые могут быть выполнены над ними.

В Python есть два основных типа данных: изменяемые и неизменяемые. Изменяемые типы данных позволяют изменять свои значения после их создания. К ним относятся списки, словари и множества. Неизменяемые типы данных не могут быть изменены после создания. К ним относятся строки, кортежи и числа.

Модель данных в Python 3.13.2

Python – язык с динамической типизацией, что означает, что тип данных переменной определяется во время выполнения программы, а не во время компиляции.

В Python 3.13.2 модель данных содержит следующие основные типы:

• Числовые типы: int (целые числа), float (числа с плавающей точкой), complex (комплексные числа)
• Строковый тип: str (строки символов)
• Булев тип: bool (логические значения)
• Список: list (упорядоченный набор элементов)
• Кортеж: tuple (неизменяемый упорядоченный набор элементов)
• Словарь: dict (набор пар "ключ-значение")
• Множество: set (упорядоченный набор уникальных элементов)
• Объект-байты: bytes (неизменяемый набор байтов)
• Объект памяти: memoryview (предоставляет доступ к буферу памяти)
• Функция: function (блок кода, который можно вызывать с аргументами)
• Класс: class (шаблон для создания объектов)
• Модуль: module (файл с Python-кодом, который можно импортировать в другие модули)
• Паке́т: package (каталог, содержащий модули Python)

Каждый тип данных имеет свой набор методов и атрибутов, которые можно использовать для манипулирования данными.

Типы данных

В Python существует большое количество типов данных, которые могут быть:

• Встроенными (целые числа, числа с плавающей точкой, строки, списки, кортежи, словари, множества, булевы)
• Пользовательскими (созданными программистом)

Информация о типе данных переменной хранится в ее атрибуте `type()`.

Определение типов данных в коде

Чтобы явно определить тип переменной в коде, используйте тип данных с двоеточием (:).

Например:

python

type_int: int = 123

type_str: str = "Hello world"

type_list: list = [1, 2, 3]

type_dict: dict = {"key": "value"}

Операции над типами данных

Для присвоения значения переменной используется оператор "=".

Типы данных в Python являются динамическими и могут меняться во время выполнения программы.

Операторы сравнения: "==", "!=", ">", "<", ">=", "<=".

Логические операторы: "and", "or", "not".

Арифметические операторы: "+", "-", "*", "/", "//", "%", "**".

Для связывания строк используется оператор "+".

Операторы индексирования ([] и [:]) используются для доступа к элементам спиков, кортежей и строк.

Для проверки принадлежности элемента к списку, кортежу или множеству используется оператор "in".

Модификация типов данных

Для преобразования типа данных можно использовать функцию type_coerce() из модуля pandas.api.types.

Встроенные функции для работы с данными

Встроенные функции Python предоставляют широкий спектр возможностей для работы с данными:

len() возвращает количество элементов в последовательности или длину строки.

sum() суммирует значения в последовательности.

max() и min() возвращают максимальное и минимальное значения в последовательности.

sorted() сортирует последовательность и возвращает отсортированный список.

reversed() возвращает итератор, который возвращает элементы последовательности в обратном порядке.

zip() объединяет элементы из нескольких последовательностей в кортежи.

enumerate() добавляет индексы к элементам последовательности.

filter() фильтрует последовательность на основе заданного условия.

map() применяет функцию к каждому элементу последовательности.

Используйте эти функции для обработки и преобразования данных в вашем коде Python.

Вопрос-ответ:

Что такое модель данных в Python?

Модель данных в Python представляет собой структурированный набор данных, определяющий тип, формат и взаимосвязи данных, управляемых приложением. Это основа для управления, хранения и доступа к данным в коде Python.

Каковы различные типы моделей данных, поддерживаемых Python?

Python поддерживает различные типы моделей данных, включая числовые (целые, вещественные), логические (True/False), строки, списки, словари, кортежи и множества. Каждому типу данных присваивается определенный набор значений и операций.

Как преобразовать один тип данных в другой в Python?

Преобразование типов данных в Python можно выполнить с помощью функции type(). Например, для преобразования целочисленного в строку можно использовать str(целое_число), а для преобразования строки в список — list(строка).

Как организовать структурированные данные в Python?

Для организации структурированных данных в Python используются словари и списки. Словари хранят данные в виде пар ключ-значение, а списки представляют собой изменяемые коллекции элементов в порядке их добавления. Модуль коллекций предоставляет дополнительные структуры данных, такие как кортежи и множества.