25 бесплатных ИТ-курсов для изучения онлайн

Хотите окунуться в мир информационных технологий, не платя при этом ни копейки? Тогда у нас есть для вас отличные новости: существует множество бесплатных онлайн-курсов, которые помогут вам освоить востребованные навыки в области ИТ.

От программирования и веб-разработки до анализа данных и кибербезопасности – вы найдете здесь курсы по самым разным направлениям. Эти курсы, разработанные ведущими университетами и экспертами отрасли, обеспечивают гибкую и удобную возможность для пополнения знаний и продвижения по карьерной лестнице.

Бесплатные онлайн-курсы по ИТ: изучи 25 лучших опций

Начни осваивать мир информационных технологий с наших бесплатных онлайн-курсов. Мы собрали 25 лучших опций, которые сделают обучение легким и увлекательным.

Платформы и ресурсы для обучения:

Воспользуйтесь следующими онлайн-платформами и ресурсами для изучения ИТ-курсов:

• Udemy • Coursera • edX • LinkedIn Learning • Pluralsight • Udacity • Khan Academy • Free Code Camp • The Odin Project • Codecademy

Популярные темы курсов:

Требования и уровни сложности:

Для большинства курсов никаких предварительных знаний или опыта не требуется. Однако некоторые курсы предполагают начальные знания в определенной области.

Уровни сложности варьируются в зависимости от курса. Некоторые курсы рассчитаны на начинающих, в то время как другие подходят для более опытных студентов.

Перед началом курса обязательно прочитайте описание, чтобы убедиться, что он соответствует вашим потребностям и уровню подготовки.

Практические советы для выбора курса:

Определите свои цели: четко определите, что вы хотите получить от курса, будь то развитие новых навыков, подготовка к сертификации или просто повышение знаний в данной области.

Изучите отзывы: прочитайте отзывы предыдущих студентов, чтобы получить представление о качестве обучения, структуре курса и поддержке преподавателей.

Проверьте репутацию платформы: изучите репутацию и опыт образовательной платформы, предлагающей курс.

Учитывайте продолжительность курса: выберите курс, который соответствует вашим временным рамкам и темпу обучения.

Рассмотрите структуру курса: убедитесь, что программа курса хорошо организована, сосредоточена на ваших интересах и соответствует вашим целям.

Обратите внимание на стоимость: определите, соответствует ли стоимость курса вашему бюджету и ценности, которую вы получите.

Узнайте о поддержке преподавателей: уточните уровень поддержки, которую вы получите от преподавателей или наставников во время обучения.

Доступные языки и локализация:

Большинство курсов доступно на английском языке. Однако некоторые курсы также доступны на других языках, включая испанский, французский, китайский и арабский. Для получения дополнительной информации о доступных языках и процессе локализации ознакомьтесь с описанием курса.

Вопрос-ответ:

Какие курсы из списка подходят для начинающих?

Курсы "Введение в программирование", "Основы веб-разработки", "Введение в машинное обучение" и "Основы искусственного интеллекта" являются отличным выбором для начинающих в области ИТ.

Есть ли в списке курсы, связанные с мобильной разработкой?

Да, в список включен курс "Разработка мобильных приложений с помощью React Native". Этот курс научит вас создавать нативные мобильные приложения для iOS и Android с использованием фреймворка React Native.

Как узнать подробнее о курсе "Анализ данных с помощью SQL и Python"?

Пройдите по ссылке https://www.coursera.org/specializations/sql-python-data-analysis, чтобы получить подробную информацию о содержании, продолжительности и преподавателях курса. Вы также можете прочитать отзывы студентов и зарегистрироваться на курс.

Требуется ли для прохождения курсов оплата или они действительно бесплатны?

Все курсы, включенные в список, бесплатны для прохождения. Однако некоторые из них могут предлагать платные сертификаты, подтверждающие ваше завершение.

Какие из курсов наиболее популярны среди студентов?

Судя по количеству записей, наиболее популярными курсами из списка являются "Введение в программирование", "Основы веб-разработки" и "Анализ данных с помощью SQL и Python".

Сколько времени займет прохождение этих курсов?

Продолжительность курсов варьируется, некоторые могут занимать несколько часов, а другие - несколько месяцев. Информация о продолжительности для каждого курса обычно указана в описании.